此外，富路简单从数量标准来看，富路推断种群的成熟个体数少于250并符合以下任何一条标准，如预计5年或者二个世代内，成熟个体数将持续减少20%，可划归为濒危动物。
深度学习是机器学习中神经网络算法的扩展，定要它是机器学习的第二个阶段--深层学习，深度学习中的多层感知机可以弥补浅层学习的不足。随后开发了回归模型来预测铜基、把钱把自铁基和低温转变化合物等各种材料的Tc值，把钱把自同样取得了较好结果，利用AFLOW在线存储库中的材料数据，他们进一步提高了这些模型的准确性。
己弄标记表示凸多边形上的点。舒服这些都是限制材料发展与变革的重大因素。首先，富路根据SuperCon数据库中信息，对超过12,000种已知超导体和候选材料的超导转变温度（Tc）进行建模。
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此外，己弄目前材料表征技术手段越来越多，对应的图形数据以及维度也越来越复杂，依靠人力的实验分析有时往往无法挖掘出材料性能之间的深层联系。
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